Microsoft 365 CopilotとCopilot Studioの違いとは？できることをわかりやすく解説

この度、florbitalの研修ラインナップに「Microsoft 365 Copilot 研修（入門編）」と「Copilot Studio 研修（入門編・AIエージェント作成）」の2つが新たに加わりました。どちらも「Copilot」という名前がついていますが、対象者もゴールもまったく別物です。この記事では、リリースのご報告を兼ねて、「そもそもCopilotとCopilot Studioって何なのか」を整理します。

🤖 「Copilot」という名前、実はいろいろある

Microsoftは「Copilot」というブランド名を、性質の異なる複数の製品に使っています。日常業務でOutlookやWordの中から呼び出すチャット機能も、自社専用のAIエージェントを組み立てるツールも、どちらも「Copilot」です。今回リリースした2つの研修は、その中でも特にニーズの多いMicrosoft 365 CopilotとCopilot Studioを扱っています。

📊 「使う人」と「仕組みを作る人」----対象者はこんなに違う

この2つを一言で分けるなら、M365 Copilotは個人として「使う」もの、Copilot Studioは業務の「仕組みを作る」ものです。対象となる人も、必要なスキルも別物です。

※ライセンス・料金の詳細な条件は変更されることがあるため、導入時は公式サイトで最新情報をご確認ください。

つまり、「Copilotを使えるようになりたい」個人としての話と、「Copilotで業務の仕組みを作りたい」社内のAI活用を推進する立場の話は、そもそも別のゴールを持った、別の研修だということです。

📧 M365 Copilot -- 日常業務の中で「使う」側面

M365 Copilotの特徴は、権限のあるメール・会議・ファイルなど自分の業務データを自動で参照して回答してくれる点です。ChatGPTのような汎用AIとの一番の違いもここにあります。

なお「Copilot」には、Web・Edgeなどから使える無料のCopilot Chatと、Officeアプリに統合され社内データを横断参照できるMicrosoft 365 Copilotがあり、この記事で扱っているのは後者です。Outlook・Teams・Word・Excel・PowerPointといった日常業務でよく使うアプリの中で、メール要約や議事録作成、資料のたたき台作成などを担ってくれます。

一方で、便利さの裏側には注意点もあります。個人情報・顧客データ・機密情報・認証情報を入力しないこと、AIの回答が「もっともらしいが誤っている」場合（ハルシネーション）があるため一次情報と必ず照合すること、そして最終判断の責任は人間が持つこと。この3原則は、全社員が最初に共有しておくべきルールです。

🛠️ Copilot Studio -- 自社専用に「作る」側面

Copilot Studioは、社内のドキュメントやマニュアルを「ナレッジ」として登録するだけで、自社専用のAIエージェントをノーコードで組み立てられるツールです。2026年のアップデートにより、単に質問に答えるチャットボットの枠を超え、指示・ナレッジ・ツール・業務フローを組み合わせながら、状況に応じて次のアクションを判断するエージェントを作れるようになっています。

例えば「社内制度に関する問い合わせに回答するエージェント」であれば、説明文を入力してたたき台を作り、ナレッジを追加し、指示（プロンプト）を調整しながらテストしていく、という流れで作成します。現在は構築・テスト・評価・監視の4つの工程が1つの画面に統合されており、作って終わりにせず、運用しながら回答品質を継続的に見直すサイクルを組みやすくなっています。

ここで重要なのが「答えすぎない設計」です。エージェントの自律性が上がった今、この設計思想はむしろ以前より重要になっています。資料に書いてあることに答えられるかだけでなく、「この制度は法律上問題ありませんか」のように本来答えるべきではない質問にも適切に対応できるかをテストし、指示を調整します。ナレッジに書かれていない個別判断は行わず、人事部や上司への確認を案内する――そう指示に明記することで、エージェントは安心して現場に出せる状態になります。

なお、社内のデータ連携も強化されています。メールや予定表、SharePoint、Teamsといった社内の文脈を、権限や秘密度ラベルを守ったまま参照する仕組みが整い、他のエージェントと連携して業務を分担することもできるようになりました。また、Webサイトや社内システムの画面を直接操作するエージェントも一般提供され、API連携のない業務プロセスまで自動化の対象に含められるようになっています。

今回紹介した社内制度FAQ以外にも、Copilot Studioは幅広い業務で活用できます。

🔗 なぜ両方を知っておくべきなのか

特にDX推進担当者、業務改善担当者、情報システム部門に加え、総務・人事・営業企画など業務部門でAI活用を推進する担当者にとっては、この2つは「どちらか」ではなく「両方」知っておく必要があります。なぜなら、自分自身がM365 Copilotの利用者であると同時に、Copilot Studioで社内向けの仕組みを作る立場でもあるからです。

M365 Copilotで「AIに何を頼めば楽になるか」の感覚を持っていない状態でCopilot Studioの設計に入ると、現場のどんな困りごとをエージェントに任せるべきかのイメージが湧きにくくなります。逆に、日常的にCopilotを使っている担当者ほど、Copilot Studioで「これは自動化できそうだ」という着眼点を具体的に持てます。

次回のブログでは、営業である私がこの2つの研修を受講してみたレポートをお届けする予定です。お楽しみに。

❓ よくある質問

まとめ

「Copilot」という同じ名前でも、M365 Copilotは個人が日常業務で「使う」もの、Copilot Studioは社内のAI活用を推進する立場の人（DX推進担当者、業務改善担当者、情報システム部門に加え、総務・人事・営業企画など業務部門の担当者）が業務の「仕組みを作る」もの----対象者もゴールも異なります。どちらが自社に必要かを整理した上で、研修や導入の計画を立てることをおすすめします。

florbitalでは、まず全社員向けの「Microsoft 365 Copilot研修（入門編）」、その後にDX推進担当者向けの「Copilot Studio研修（入門編・AIエージェント作成）」という段階的な受講もおすすめしています。AIを"使う側"から始めることで、"作る側"に必要な視点をより実践的に身につけることができます。